Ibach/Schwyz, Victorinox AG, Organisationseinheit Transformation & Technology
Die Ursprünge von Victorinox gehen auf das Jahr 1884 zurück, als Karl Elsener in der Zentralschweiz eine Messerschmiede gründete und das originale Swiss Army Knife™ entwickelte. Heute ist Victorinox ein in vierter Generation geführtes und in über 120 Ländern tätiges Familienunternehmen. Neben den ikonischen Taschenmessern zählen hochwertige Haushalts- und Berufsmesser, Uhren und Reisegepäck zum Portfolio. Die Produkte verkörpern die Marke und sorgen dafür, dass die Konsumenten mit durchdachten und meisterhaft gefertigten Lösungen bestens auf die Herausforderungen des Alltags vorbereitet sind.
Beschreibung der Aufgaben
- Weiterentwicklung und Optimierung der zentralen Daten- und Analytics-Plattform auf Basis von Microsoft
- FabricKonzeption, Entwicklung und Implementierung von AI- und GenAI-Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus von der Idee bis zum produktiven Betrieb
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine-Learning- und Data-Science-Lösungen mit Fokus auf Forecasting- und Predictive-Analytics-Anwendungen
- Aufbereitung, Modellierung und Bereitstellung von Daten für Advanced Analytics, Machine Learning und Generative AI
- Entwicklung, Betreuung und Optimierung komplexer semantischer Datenmodelle sowie moderner Power-BI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen
- Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Security und Compliance innerhalb der zentralen Datenplattform
- Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ELT-/ETL-Prozesse sowie moderner CI/CD- und Deployment-Pipelines
- Evaluation und Einführung neuer Technologien im Bereich Microsoft Fabric, Artificial Intelligence und Machine Learning
- Aktiver Wissensaustausch sowie Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-, BI- und AI-Community innerhalb von Victorinox
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Ausbildung beziehungsweise Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Science, idealerweise in einem internationalen Umfeld
- Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung im Data- und BI-Umfeld, davon mindestens zwei Jahre mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Cloud-Technologien
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI inklusive DAX, Power Query und Deployment Pipelines
- Fundierte SQL- und Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen und Datenpipelines
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen, Lakehouses und Analytics-Lösungen
- Kenntnisse im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning oder Generative AI von Vorteil
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
- Einzigartige, familiäre Kultur mit langfristig und nachhaltig ausgerichteter Unternehmensführung
- Internes Kurs- und Freizeitangebot sowie Unterstützung bei externen Weiterbildungen
- Moderne Arbeitszeitmodelle
- Kostenfreie Parkplätze, bzw. Arbeitswegbeiträge für öffentliche Verkehrsmittel
- Ansprechende Vorteile bei unserer Pensionskasse und den Sozialversicherungen