Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services 50 %

Entwickeln Sie innovative datengetriebene Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen. Nutzen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und wissenschaftlichen Methoden, um reale Probleme zu lösen. Übernehmen Sie Verantwortung in spannenden Projekten.

Departement:

School of Engineering

Arbeitsbeginn:

Per sofort oder nach Vereinbarung, befristet für ein Jahr

Aufgaben

Schwerpunkt Ihrer Arbeit ist die Entwicklung und Implementierung von quantitativen Verfahren zur Modellierung und Bewertung des finanziellen Aufwandes und Erlöses sowie der ökologischen und sozialen Auswirkung (Nutzen oder Belastung) datengetriebener Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen. Ein spezieller Fokus liegt im Kontext der Zirkulärwirtschaft, insbesondere im Bereich Remanufacturing. Die theoretisch fundierten Lösungskonzepte werden in praktischen Anwendungsfällen mit mehreren Unternehmen erprobt und weiterentwickelt. Sie werden analytische Fähigkeiten und Methoden nutzen, um solche Dienstleistungskonzepte zu modellieren und nachhaltige, optimierte Lösungen zu entwickeln. Durch die Kombination wissenschaftlicher Methoden und einer lösungsorientierten, pragmatischen Denkweise werden Sie neue und innovative Lösungen für reale Probleme schaffen. In den Projekten übernehmen Sie Verantwortung sowohl für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten als auch für administrative Tätigkeiten und die Kommunikation mit den Projektpartnern.

Profil

Sie verfügen idealerweise über einen Bachelor- oder Masterabschluss in einer betriebswirtschaftlichen Disziplin oder in einer Ingenieurdisziplin mit betriebswirtschaftlicher Vertiefung (Wirtschaftsingenieur oder Wirtschaftsinformatik). Grundlagenkenntnisse in der jeweils anderen Fachrichtung sind wünschenswert. Folgende Kenntnisse und Erfahrungen sind von Vorteil: quantitative Methoden des Operations Managements, insbesondere im Dienstleistungsbereich, Methoden des Service Engineering und Service Design und Verbindung mit quantitativen Bewertungsansätzen (z. B. im Sinne der Analyse und Bewertung von Kundenbedarfen bzw. "Pains" und deren Lösung). Ebenfalls von Vorteil sind gute Statistikkenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung quantitativer Modelle und analytischer Methoden (z. B. mit Python oder R). Die Assistenzstelle wird vorzugsweise im Zusammenhang mit der Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master) besetzt. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden für diese Stelle vorausgesetzt.

Dafür stehen wir

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 14'000 Studierenden und über 11'000 Weiterbildungsteilnehmenden sowie mit rund 3'700 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz.

Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichstellung, Vielfalt und Innovation zu fördern.

Die ZHAW School of Engineering gehört zu den führenden technischen Bildungs- und Forschungsinstitutionen in der Schweiz. 14 Institute und Zentren garantieren qualitativ hochstehende Ausbildung, Weiterbildung, Forschung und Entwicklung mit Schwerpunkt in den Bereichen Energie, Mobilität, Information und Gesundheit. Das Studienangebot orientiert sich an Bedürfnissen der Wirtschaft und vermittelt eine wissenschaftlich fundierte Ingenieursausbildung mit starkem Praxisbezug und interdisziplinärem Ansatz.

Das Institut für Data Science (IDS) bearbeitet anspruchsvolle praxisorientierte Forschungsprojekte aus den Anwendungsgebieten: Smart Services and Maintenance, Operations Research and Operations Management, Data Analysis and Statistics, Finance, Risk Management and Econometrics sowie Transport and Traffic Engineering. Die methodische Grundlage bilden dabei Verfahren aus den Bereichen Statistische Datenanalyse, Prozess- und Systemmodellierung, Operations Management und Finanzmathematik/Ökonometrie.

Das bieten wir an

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite Arbeiten an der ZHAW. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Kontakt

Prof. Jürg Meierhofer
Leiter Forschungsschwerpunkt Smart Services and Operations

Irina Keiser
Recruiting Manager