Du arbeitest mit grossen Datenmengen aus Versuchen und Qualitätsprüfungen und entwickelst daraus konkrete Erkenntnisse für Design, Qualität und Fertigung. KI, Machine Learning und Data Science sind deine Werkzeuge, physikalisches Verständnis dein Fundament.
Als Tochtergesellschaft der schwedischen Saab-Gruppe beschäftigen wir in der Schweiz rund 140 Mitarbeitende. An zwei Standorten entwickeln, produzieren und vertreiben wir technologisch anspruchsvolle Güter für die Verteidigungsindustrie und den zivilen Bereich. Zu unseren Kunden zählen unterschiedliche Beschaffungsbehörden und in ihrem Bereich führende Konzerne – sowohl in der Schweiz wie auch weltweit.
Per sofort oder nach Vereinbarung suchen wir dich als
Deine Aufgaben:
In dieser Rolle baust du eine systematische, datengetriebene Auswertung unserer Versuchs- und Qualitätsdaten neu auf und etablierst moderne Methoden aus Data Science, Machine Learning und KI in unserer Entwicklung sowie Qualitätssicherung. Du arbeitest direkt mit dem Leiter Entwicklung, tauschst dich fachlich mit der Gruppe «wissenschaftlicher Support» aus und bist Ansprechperson für interne und externe Stellen bei der Planung und Auswertung experimenteller Untersuchungen.
Daten auswerten und Methoden etablieren
Auswerten und Konsolidieren grosser Datensätze aus Versuchen und Qualitätsprüfungen
Evaluieren und Implementieren von Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und KI für Anwendungen in F&E und Qualität
Aufbauen, Pflegen und Auswerten von Datenbanken
Ableiten von Design-, Qualitäts- und Fertigungsvorgaben aus den Auswertungsergebnissen
Qualität und Produktion unterstützen
Optimieren von Qualitätsprüfungen
Planen, Durchführen und Auswerten von Untersuchungsprogrammen
Durchführen von Analysen wie z. B. FMEA und Sicherheitsuntersuchungen
Fachliches Beitragen in Projektsitzungen und gegebenenfalls Übernehmen von Teilprojektleitungen mit Schwerpunkt Data Science und KI
Ergebnisse sichtbar machen
Erstellen von Berichten und Dokumentieren der Arbeiten im ERP-System
Präsentieren von Untersuchungsergebnissen gegenüber internen und externen Stellen
Koordinieren von Berechnungen, Untersuchungen sowie internen und externen Supportleistungen
Dein Profil:
Abgeschlossenes Studium (ETH/Uni) oder Promotion in Physik, alternativ in Computational Science, Mathematik oder einer verwandten naturwissenschaftlichen Fachrichtung
Weiterbildung oder fundierte praktische Vertiefung in Data Science, Statistik und KI
Fundierte Kenntnisse in Physik, Mechanik, Stochastik, multivariater Statistik und der Modellierung komplexer Systeme
Sicheres Programmieren (z. B. Python oder C++) sowie Erfahrung mit Datenbanken
Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder neuronaler Netze
Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und analytisches Denken
Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse verständlich und überzeugend für Fach- und Entscheidungspublikum aufzubereiten
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), Englisch mindestens B2
Führerschein Kategorie B (die Produktion in Zwieselberg ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln nicht erreichbar, Dienstfahrzeuge stehen zur Verfügung)
Unser Angebot:
Gratisparkplätze, Fitness-Abo, Weiterbildungsmöglichkeiten mit finanzieller und/oder zeitlicher Unterstützung sowie fortschrittliche Sozialleistungen: Bei dieser Stelle erwarten dich einige Benefits. Vor allem aber wirst du Teil einer nicht alltäglichen Firma in einem besonderen Umfeld. Du erhältst die Möglichkeit, eine stetig wachsende Datenbasis methodisch aufzubauen, moderne Data-Science-Verfahren in F&E und Qualität zu etablieren und einen direkten Beitrag zur Realisierung technologisch anspruchsvoller und sicherheitsrelevanter Produkte zu leisten.
SAAB Bofors Dynamics Switzerland Ltd
Head Office: Allmendstrasse 74, 3600 Thun
Production: Bodenstrasse 1, 3645 Zwieselberg
https://www.saabgroup.com/about-company/
If you aspire to help create and innovate whilst developing yourself in a challenging team setting, Saab may well have the perfect conditions for you to grow. We pride ourselves on a nurturing environment, where everyone is different yet we share the same goal – to help protect people.