AI Prototype Engineer 80 - 100% (a)

Willst du bei der KI-Entwicklung zuvorderst dabei sein - dort, wo aus Ideen lauffähige Systeme werden? Dann werde Teil unseres AI Office, bringe Künstliche Intelligenz erfolgreich in die Praxis und gestalte die Zukunft unseres Unternehmens aktiv mit.

Die MS Direct Group ist eine familiär geführte, innovative Schweizer Unternehmensgruppe mit über 1'000 Mitarbeitenden. Seit 45 Jahren tragen wir die Leidenschaft in uns, Menschen im täglichen Kontakt zu begeistern. Mit unseren Unternehmen und Services verhelfen wir Kunden zum Erfolg in den Bereichen E-Commerce Fulfillment, Customer Services, Campaigning & Data Management, Printmanagement und Direct Marketing. Zu den Kunden der zur Gruppe gehörenden Gesellschaften MS Direct AG, DialogWorld AG, Qmart AG sowie brain'print AG zählen sowohl Startups wie auch etablierte KMU's und international tätige Organisationen.

Für unser neues AI Office suchen wir eine Person mit Praxiserfahrung, die KI als Technologie im Unternehmen erfolgreich etabliert. Du wählst die Modelle, Frameworks und Ansätze selbst, baust KI-Agenten, RAG-Systeme und KI-Automatisierungen und entscheidest auf Prototyp-Ebene, welche Architektur zum Use Case passt. Hier wartet niemand auf Vorgaben von aussen - zusammen mit dem AI Lead treibst du die KI-Transformation eines innovativen Unternehmens voran und prägst mit, wie wir künftig arbeiten. Das Wissen, die Erfahrung und die Verantwortung bleiben im Unternehmen, um mit der schnellen Entwicklung mithalten zu können.

Du baust eine erste Version und verbesserst sie mit dem Business zusammen iterativ weiter. Du arbeitest in einer Sandbox mit synthetischen oder entkoppelten Daten, evaluierst verschiedene Ansätze und legst die Basis, damit Prototypen später produktionsfähig werden. Entscheidend ist nicht, wie lange du schon im KI-Umfeld unterwegs bist, sondern was du bereits gebaut hast.

Dein Alltag

Prototypen & Experimente

• AI Use Cases aus dem Tagesgeschäft der vier Gesellschaften in lauffähige Prototypen überführen - von der Idee bis zur Demo
• KI-Automatisierungen umsetzen und KI-Agenten erstellen, um bestehende Prozesse zu optimieren oder neu zu denken
• Prototypen in einer Sandbox mit synthetischen Daten entwickeln, sodass sie später produktionsfähig werden
• Neue Ansätze schnell ausprobieren, vergleichen und herausfinden, was in der Praxis funktioniert

Technologie & Integration

• Sprachmodelle gezielt einsetzen: Modellauswahl, Prompt Engineering, Output-Validierung
• Synthetische Datensätze und Testumgebungen aufsetzen, die Prototypen realitätsnah speisen
• Einfache Datenpipelines für die Sandbox aufbauen und verstehen, wie eine spätere Produktionsintegration aussehen könnte
• Werkzeuge und Frameworks evaluieren: welcher Ansatz passt zu welchem AI Use Case

Zusammenarbeit mit dem Business

• Eng mit den vier Gesellschaften zusammenarbeiten und konzeptionelle Lösungsvorschläge erarbeiten, um Synergien zu nutzen und effiziente Umsetzungen sicherzustellen
• Proaktiv mit internen Stakeholdern kommunizieren, um gemeinsam KI-Lösungen zu identifizieren und zu entwickeln

Qualität & Übergabe

• Prototypen dokumentieren und so aufbauen, dass sie nachvollziehbar und übergabefähig bleiben
• Einfache Eval-Frameworks aufbauen: Wie messen wir, ob ein Prototyp wirklich funktioniert?
• An den AI Lead rapportieren und in einem kleinen, dynamischen Team Erkenntnisse schnell teilen und Lösungen gemeinsam weiterentwickeln

Wissenstransfer & Dokumentation

• Technische Entscheidungen so dokumentieren, dass andere darauf aufbauen können
• An internen Demos mitwirken und den AI Champions als technischer Ansprechpartner zur Seite stehen

Dein Talent

• Du hast Praxisprojekte mit Sprachmodellen realisiert - über Cloud-APIs ebenso wie mit Open-Source-Modellen - und weisst aus Erfahrung, wie man LLMs einbindet und Outputs validiert
• Vibe Coding und KI-gestützte Entwicklung sind Teil deiner Arbeitsweise: du nutzt die neuen Möglichkeiten von KI-Tools produktiv und verstehst, was du baust
• Du hast bereits KI-Agenten, RAG-Systeme oder KI-Automatisierungen gebaut - ob mit gängigen Frameworks oder direkter API-Nutzung
• Prompt Engineering verstehst du fundiert: du kennst die gängigen Prompting-Techniken und hast sie in der Praxis bereits erfolgreich angewendet
• Du bringst fundierte Programmiererfahrung mit und verstehst APIs, Datenstrukturen und Backend-Architekturen
• Du verfolgst die KI-Entwicklung aktiv und probierst neue Modelle und Tools laufend aus
• Du kannst Lösungen eigenständig skizzieren und in kurzer Zeit als lauffähigen Prototyp umsetzen
• Datenschutz und Security sitzen bei dir: PII, sichere API-Key-Nutzung und der Umgang mit sensiblen Daten sind für dich Routine
• Du erklärst deine Ergebnisse überzeugend - technisch gegenüber Entwicklern, verständlich gegenüber dem Business
• Du denkst und arbeitest pragmatisch: dir ist ein funktionierender Prototyp in kurzer Zeit wichtiger als eine perfekte Architektur mit langer Umsetzungszeit
• Studium oder Weiterbildung in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar - kombiniert mit Praxiserfahrung im Bauen von KI-Lösungen
• Du arbeitest eigenständig, kommunizierst offen und bist ein Teamplayer
• Gute Deutschkenntnisse und solides Englisch für technische Dokumentation

Warum MS Direct

• Du baust inhouse: Wissen, Architektur und Verantwortung entstehen bei uns im Team und du bist mittendrin
• Was du gebaut hast zählt: Uns interessiert weniger, wie lange du schon im KI-Umfeld arbeitest - sondern was du bereits gebaut hast
• Flexibel arbeiten: Unser Hauptsitz in St. Gallen ist zentral gelegen und gut erreichbar - hybrides Arbeiten gehört bei uns zum Alltag
• Mitgestalten statt nur umsetzen: Das AI Office ist neu - du kannst aktiv mitprägen, wie wir arbeiten und welche Lösungen entstehen
• Lernen und weiterkommen: Weiterbildung, Austausch im Team und ein strukturiertes Onboarding helfen dir, schnell reinzukommen und dich weiterzuentwickeln
• Ferienbandbreitenmodell: Du bestimmst, wie viele Ferientage du pro Jahr beziehen möchtest